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自研AI降噪算法,性能超越傳統(tǒng)降噪

在云端公開語音識別模型測試中

噪聲環(huán)境下提高識別準(zhǔn)確率

性能優(yōu)異,不挑場景,適應(yīng)性強(qiáng)

高計算強(qiáng)度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),無懼高噪聲環(huán)境

HONN(High Operation Neural Network)算法參考計算機(jī)視覺的最新成果

提升模型計算密度,減小模型存儲壓力

高噪聲低信噪比情況下,大幅度提高識別率

端到端AI雙麥算法,挑戰(zhàn)嚴(yán)苛信噪比環(huán)境

無需進(jìn)行聲源定位,端到端的數(shù)據(jù)驅(qū)動方式

覆蓋各種距離、角度

提升遠(yuǎn)場、噪聲環(huán)境下的識別率

NLP自然語言處理,讓機(jī)器更懂你

結(jié)合自然語言理解最新研究成果

全面支撐機(jī)器對指令的各種自然表達(dá)方式的理解

智能AEC算法,回聲消無蹤,識別更輕松

結(jié)合深度學(xué)習(xí)和信號處理算法

消除設(shè)備自身播放對語音交互的影響

實現(xiàn)語音實時交互和打斷

回聲抑制效果更好

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